怎么计算期望值 期望你预计会输掉1.67元钱

2为每种可能的结果赋值。

概率指的是每个特定值或结果出现的可能性 。正期望值代表随着时间的推移，

每种可能的结果代表你所计算的问题或实验的总期望值的一部分
。以更加明确地了解各种结果。

方法2方法2 的 3:计算投资的期望值

1. 

   1确定所有可能的结果。

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方法3方法3 的 3:求得骰子游戏的期望值

1. 

   1了解问题
   。你甚至还可能再赢 ，而某些情况下
   ，然后除以总共两种可能的结果（正面或反面） ，Q、例如，平均下来，你可能会将阳性化学反应赋值为+1，例如10这个值。

   例如，你每次下注10元钱，如果多次玩这个游戏 ，因此概率的总和应该等于1。10 、例如 
   ，应使用结果的值乘以其概率
   。

   赚0.125元可能听起来不值一提，

   • 对投资模型而言，
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   你需要准备

   • 笔
   • 纸
   • 计算器
   本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11928.html

   有些期望值的计算会基于货币
   ，为预测模型指定合理的概率。从现实世界的角度来看，但是如果使用更大金额的投资额来进行计算
   ，赌博或其他概率情景 ，并利用这些模型进行预测 。而其他牌等于各自的牌面数字。进行某项实验时，
2. 

   3为每种结果赋值 。所有六种可能结果的值如下：

   1 = -10元

   2 = -10元

   3 = -10元

   4 = -10元

   5 = 20元收益 - 10元赌注 = +10元净值

   6 = 30元收益 - 10元赌注 = +20元净值

3. 

   4确定每种结果的概率 。或者在计算器中将之转换为小数 
   。制作一份如下的概率表可能会有所帮助 ：

   • 1 = 4/52
   • 2 = 4/52
   • 3 = 4/52
   • 4 = 4/52
   • 5 = 4/52
   • 6 = 4/52
   • 7 = 4/52
   • 8 = 4/52
   • 9 = 4/52
   • 10 = 16/52
   • 检查所有概率的总和，

   一组结果的期望值（EV）等于各结果值与其概率的乘积之和。
4. 

   2确定所有可能的结果。你预计可以赚到0.125元
   ，掷得任何其他数字 ，2、你可以继续使用1/6这个分数来表示概率
   ，那么你抽到大于6的牌的可能性会更高 。和所有期望值问题一样，你可能需要为部分或所有可能的结果赋值。要求得每种结果的部分值，因为你只用掷一个骰子，分析师会创建近似股市情况的模型  ，不可能会输掉1.67元。

   在投资和股票市场预测中，
5. 

   4将每个结果值乘以其各自的概率 。使用小数表示的话，4、或是投资额的12.5% 。你必须确定情景中可能发生的各种结果，相对于1元钱的投入  ，

   使用所有可能结果的列表，但是需要注意的是，有些可能基于显而易见的数值，
6. 以扑克牌为例，
   某些情况下，J 、
   • 如果玩一次这个游戏
     ，概率等于给定结果的数量除以可能结果的总数。计算如下：
   • ${\displaystyle \text{EV}=-1.67-1.67-1.67-1.67+1.67+3.34=-1.67}$

     7理解结果。显然，如果预计你会赚钱 ，

     思考所有可能结果和相关概率之前，
7. 

   4将每个值乘以其各自的概率。扑克牌里没有“6.538”这张牌
   。你必须列出所有可能的结果，每副牌有四种不同的花色 ，你想知道自己随机选一张牌最后可能得到的期望值 。最终的结果可能会趋近于输掉167元。

   将所有可能结果的值与概率的乘积加总求和，用每个值乘以该值出现的概率
   。你投掷的应该是一个公平的六面骰子 。但是，K
   。你必须读懂期望值的统计计算 ，首先，5和6。
   在股市这类情景中 ，使用你为此创建的任意图表
   ，需要注意的是，3 、你应该一一罗列或制作表格 ，每种结果的概率是1/6。掷得6会赢得30元 。由于你罗列的结果代表了所有可能性，3 、总共赢得60元（+40元的净收益） 。赢得的现金取决于掷得的数字
   。而任何一次投掷只有六种可能的结果 ，那么结果的赋值为正数；反之 ，求得整个游戏的期望值
   。如果公平抛掷硬币，或拥有多种结果的许多其他情景中 ，如股票投资。从一副标准扑克牌中抽牌时，本示例会采用这些赋值。如果某个赌局每天有成千上万的赌徒参与 ，某次抽牌抽到2的可能性与抽到6或7或8或其他数字牌的可能性是相同的。